社員のためのAI人事。勘頼みにしない採用と育成

マーケティングや自動運転といったイメージの強いAIですが、人事に活用しようという動きも見られます。採用の効率化だけでなく、社員一人ひとりのスキルや知識から業務とのマッチングも提案可能。人事へのAI導入で、社員をより大切にできるかもしれません。

様々なAI活用事例：離職率低下や新卒採用の効率化に貢献

実際に人事で活用されているAIの具体的なものでは、ネオキャリアが提供する「jinjer」や日立ソリューションズの「リシテア/AI分析」、IBMの「IBM Watson Talent」などがあります。

「jinjer」は、従業員の勤怠データを離職した従業員の勤怠データの分析結果と照合し、意欲低下を察知できるシステム。「笑顔判定」という独自の機能は、出勤を記録する際の顔写真で笑顔の度合いを点数化し、点数の急激な下降がないかチェックします。

「リシテア/AI分析」も離職の可能性が高まっている従業員を発見することが可能で、AIからの通知をきっかけに従業員と面談を実施し、離職を防ぐことができました。

ソフトバンクの新卒採用で実績を上げた「IBM Watson Talent」は、応募書類の分析に加えて、従業員のキャリア相談にチャット形式で助言を行います。採用時の書類や評価、入社後の面談書類や異動履歴など多くのデータに基づき、いつでも社員のスキルと今後のポスト、キャリアアップについて確認・相談できるのです。根拠をもって具体的な問題を見据えることで、人事担当者や上長が相談にのる場合も、より建設的な提案が可能になります。

AIリテラシーを持って人事に活用を

人事へのAI導入は、機械的に人を選び配置するというイメージを抱かせるかもしれません。しかし実際は、AI導入によって人事の業務にかかる労力が削減され、人事担当者は応募者や従業員に向き合う時間を持てるようになります。

AIは従業員がより生き生きと働くための環境を提供する道具。AIリテラシーを持って道具をきちんと使えば、一人ひとりが持つ可能性をしっかり見つめ、決して機械的ではない採用・育成・配置ができるでしょう。

【参考】
・西村崇「人事業務を人工知能で効率化人事＋技術のHRテックが採用、社員管理を変える」、日経ビジネス、2018年4月18日、https://business.nikkei.com/atcl/report/15/226265/041700251/

・入社後活躍研究所「人工知能（AI）とビッグデータが、人事を『科学』にする。勘と経験に頼らず人を選ベる仕組みとは」、The Huffington Post Japan、2017年12月21日、https://www.huffingtonpost.jp/enjapan-success/big-data_a_23303409/

・西村崇「AIで離職率を半減させた会社人事にAI活用（上）」、日本経済新聞電子版、2018年8月2日、https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33110240Y8A710C1000000/

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